我在pandas中有一个数据框，其中每个列都有不同的值范围。例如：
df:
A B C
1000 10 0.5
765 5 0.35
800 7 0.09
知道我如何规范化这个数据帧中每个值都在0和1之间的列吗
我期望的输出是：
A B C
1 1 1
0.765 0.5 0.7
0.80.70.18（即0.09/0.5）
使用熊猫的一个简单方法是：（这里我想使用平均标准化）
标准化的_df=（df.mean（））/df.std（）
要使用最小-最大规格化，请执行以下操作：
标准化的_df=（df.min（））/（df.max（）-df.min（））
编辑：为了解决一些问题，需要说明Pandas在上面的代码中自动应用了按列函数