以下是生成数据帧的代码：
将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
dff=pd.DataFrame（np.random.randn（1,2），columns=list（'AB'））
然后我得到了数据帧：
+------------+---------+--------+
|| A | B|
+------------+---------+---------
| 0 | 0.626386| 1.52325|
+------------+---------+--------+
当我键入命令时：
dff.平均值（轴=1）
我得到：
0 1.074821
数据类型：64
根据pandas的引用，axis=1表示列，我希望命令的结果是
A 0.626386
B 1.523255
数据类型：64
所以我的问题是：熊猫的轴是什么意思
它指定沿其计算平均值的轴。默认情况下，轴=0。这与明确指定axis时的numpy.mean用法一致（在numpy.mean中，默认情况下axis==None，用于计算展平数组上的平均值），其中axis=0沿行（即，熊猫中的索引），沿列轴=1。为了更加清晰，可以选择指定axis='index'（而不是axis=0）或axis='columns'（而不是axis=1）
+------------+---------+--------+
|| A | B|
+------------+---------+---------
|0 | 0.626386 | 1.52325 |------轴=1------>；
+------------+---------+--------+
| |
|轴=0|
↓ ↓