我有这样一个df：
>&燃气轮机&燃气轮机；df1
第1列第2列标签
0 aaa abc（71020，）
1 ddd ghi（99213、99287）
2 bbb cde（77085，）
3 eee ijk（992337102036415）
还有一个类似的df：
>&燃气轮机&燃气轮机；df2
71020 77085 36415 99213 99287 99233标签
0 1 0 1 0 0 1 (99233, 71020, 36415,)
1 1 0 0 0 0 0 (71020,)
2 0 0 0 1 1 0 (99213, 99287)
3 0 1 0 0 0 0 (77085,)
并希望通过右键连接2个dfs来生成df，如下所示：
col_1 col_2标签71020 77085 36415 99213 99287 99233
0 aaa abc（71020，）100
1 ddd ghi（9921399287，）0 0 1 0
2 bbb cde（77085，）01 00
3 eee ijk（99233、71020、36415、）10 1
这是我尝试过的，但这会生成一个包含0行的空数据框，但包含所有列名
pd.merge（左=df1，右=df2，左上=['labels']，右上=['labels']））
元组在两个dfs中都被解析为元组。在从文件读取到dfs后，我已经对这两个df上的列执行了ast.literal\u eval。两个dfs也不共享公共索引
我的df尺寸是（528840207）和（528840，5）。我如何有效地做到这一点
对于我来说，通过问题中的数据正确工作：
导入ast
df1[‘labels’]=df1[‘labels’].apply（ast.literal\u eval）
df2[‘labels\u mg’]=df2[‘labels\u mg’].应用（ast.literal\u eval）
df=pd.merge（left=df1，right=df2，left\u on=[‘labels’]，right\u on=[‘labels\u mg’]））
打印（df）
第1列第2列标签71020 77085 36415 99213 99287\
0 aaa abc（71020，）100
1 ddd ghi（9921399287）01
2 bbb cde（77085，）01 00
3 eee ijk（992337102036415）10
99233毫克
0 0 (71020,)
1 0 (99213, 99287)
2 0 (77085,)
3 1 (99233, 71020, 36415)