我是这种编程新手，需要你的观点
我必须构建一个应用程序，但我不能让它计算得足够快。我已经尝试过Intel TBB，它很容易使用，但我从未使用过其他库
在多处理器编程中，我正在阅读有关OpenMP和Boost的多线程技术，但我不知道它们的优缺点
在C++中，多线程编程何时与多处理器编程相比是有利的，反之亦然？哪种方法最适合于繁重的计算或启动许多任务？当我们构建用它们设计的应用程序时，它们的优缺点是什么？最后，哪一个库最适合使用
多线程就是指运行多个线程。这可以在单处理器系统或多处理器系统上完成
在单处理器系统上，当运行多个线程时，对计算机同时执行多个任务（即多任务）的实际观察是一种错觉，因为真正发生在引擎盖下的是有一个软件调度器在单CPU上执行时间切片。因此，在任何给定的时间只有一个任务发生，但调度程序在任务之间切换的速度足够快，因此您永远不会注意到有多个进程、线程等在争夺同一CPU资源
在多处理器系统上，减少了时间切片的需要。时间切片效应仍然存在，因为现代操作系统可能有数百个线程争夺两个或更多处理器，而且线程数量与可用处理内核数量之间通常不存在1对1的关系。因此，在某个时刻，一个线程必须停止，另一个线程在两个线程共享的CPU上启动。这同样由操作系统的调度程序处理。这就是说，与单处理器系统不同，多处理器系统可以同时发生两件事
最后，这两种范式在某种意义上确实是正交的，即当您想要异步运行两个或多个任务时，就需要多线程，但由于时间切片，您不一定需要多处理器系统来完成这一点。如果您正在尝试运行多个线程，并且正在执行高度并行的任务（即，尝试求解整数），那么是的，您可以在一个问题上抛出的内核越多越好。您不一定需要线程和处理内核之间的1对1关系，但同时，您也不希望剥离太多线程，最终导致大量空闲线程，因为它们必须等待在一个可用的CPU内核上进行调度。另一方面，如果并行任务需要某些顺序组件，即一个线程将等待另一个线程的结果，然后才能继续，那么您可以使用某种类型的屏障或同步方法运行更多线程，以便需要空闲的线程不会使用CPU时间旋转，而且只有需要运行的线程在争夺CPU资源