我正在尝试将多个data.frames合并为一个data.frames。因为我有一个完整的文件列表，所以我尝试使用循环结构
到目前为止，循环方法运行良好。然而，它看起来效率很低，我想知道是否有一种更快更简单的方法
以下是场景：
我有一个包含多个.csv文件的目录。每个文件都包含可以用作合并变量的相同标识符。由于文件的大小相当大，我想一次读取一个文件到R中，而不是一次读取所有文件。
因此，我使用list.files获取目录中的所有文件，并读取前两个文件。然后我使用merge获得一个data.frame
文件名<；-list.files（path=“…/tempDataFolder/”）
第一文件<；-read.csv（file=paste（“…/tempDataFolder/”，文件名[1]，sep=”“），
header=T，na.strings=“NULL”）
第二文件<；-read.csv（file=paste（“…/tempDataFolder/”，文件名[2]，sep=”“），
header=T，na.strings=“NULL”）
数据合并<；-合并（第一个文件，第二个文件，按=c（“国家名称”、“国家代码”、“年份”），
全部=T）
现在，我使用for循环获取所有剩余的.csv文件，并将它们合并到现有的数据中。frame：
用于（i in 3:长度（文件名））{
ReadInMerge<；-read.csv（文件=粘贴（“…/tempDataFolder/”，文件名[i]，sep=”“），
header=T，na.strings=“NULL”）
dataMerge<；-merge（dataMerge，ReadInMerge，by=c（“COUNTRYNAME”、“COUNTRYCODE”、“Year”），
全部=T）
}
尽管效果很好，但我想知道是否有更优雅的方式来完成这项工作
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我将通过两个步骤实现这一点：导入所有数据（使用plyr），然后将其合并在一起：
文件名<；-list.files（path=“…/tempDataFolder/”，full.names=TRUE）
图书馆（plyr）
import.list<；-llply（文件名，read.csv）
这将为您提供一个现在需要合并在一起的所有文件的列表。有很多方法可以做到这一点，但这里有一种方法（使用Reduce）：
数据<；-减少（函数（x，y）合并（x，y，all=T，
by=c（“国家名称”、“国家代码”、“年份”）、import.list、accumulate=F）
或者，如果您对Reduce不满意，可以使用重塑软件包执行此操作：
库（重塑）
数据<；-merge_recurse（import.list）