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我遇到过许多NoSQL数据库和SQL数据库。有不同的参数来衡量这些数据库的优缺点，可伸缩性就是其中之一。水平和垂直扩展这些数据库有什么区别
水平扩展意味着通过向资源池中添加更多机器来扩展，而垂直扩展意味着通过向现有机器添加更多电源（CPU、RAM）来扩展
记住这一点的一个简单方法是将机器放在服务器机架上，我们在水平方向添加更多机器，并在垂直方向向机器添加更多资源
在数据库世界中，水平扩展通常基于数据的分区，即每个节点仅包含部分数据，在垂直扩展中，数据驻留在单个节点上，并且通过多核进行扩展，即在该机器的CPU和RAM资源之间分配负载
通过水平扩展，通过向现有池中添加更多的机器，通常更容易动态扩展-垂直扩展通常限制为单个机器的容量，超出该容量的扩展通常涉及停机时间，并且有一个上限
水平扩展的好例子是Cassandra、MongoDB、Google Cloud Spaner..垂直扩展的好例子是MySQL-Amazon RDS（MySQL的云版本）。它提供了一种简单的方法，通过从小型机器切换到大型机器来垂直扩展。这个过程通常涉及停机时间
内存中的数据网格（如GigaSpaces XAP、Coherence等）通常针对水平和垂直扩展进行优化，因为它们不绑定到磁盘。通过分区实现水平扩展，通过多核支持实现垂直扩展
你可以在我之前的文章中阅读更多关于这个主题的内容：
向外扩展与向上扩展以及NOSQL替代方案背后的共同原则