我试图使用字典键将列中的字符串替换为其值。但是，每列都包含句子。因此，我必须首先标记句子，并检测句子中的单词是否与词典中的键对应，然后用相应的值替换字符串
然而，结果是我继续得不到它。有没有更好的方法来解决这个问题
这是我目前的MVC。在评论中，我指定了问题发生的位置
将熊猫作为pd导入
数据={'Categories'：['animal'，'plant'，'object']，
'Type'：['tree'、'dog'、'rock']，
‘评论’：[‘纽约的树很大’、‘英国的猫很小’、‘这块石头是在洛杉矶发现的’。]
}
ids={'Id'：['NYC'、'LA'、'UK']，
‘城市’：[‘纽约市’、‘洛杉矶’、‘英国’]
df=pd.DataFrame（数据）
ids=pd.DataFrame（ids）
def col2dict（ids）：
数据=Id[['Id'，'City']]
idDict=data.set_index（'Id'）。为_dict（）['City']
返回idDict
def替换ID（数据，idDict）：
ids=idDict.keys（）
类型=idDict.values（）
数据['commentTest']=数据['Comment']
words=data['commentTest'].apply（lambda x:x.split（））
对于枚举（单词）中的（i，单词）：
#在这里我们可以看到这些词出现了
印刷字
打印ID
如果ID中有单词：
#在这里，我们可以看到他们没有得到承认。怎么搞的？
打印ID
印刷字
单词[i]=idDict[word]
数据['commentTest']=''。应用（lambda x:''。加入（x））
返回数据
idDict=col2dict（ids）
结果=替换ID（df、idDict）
结果:
无
我使用的是python2.7，当我打印出dict时，有Unicode的u'
我的预期结果是：
类别
评论
类型
评论测试
类别注释类型注释测试
动物纽约市的树很大纽约市的树很大
来自英国的猫是小狗。来自英国的猫是小狗
这块石头是在洛杉矶发现的。这块石头是在洛杉矶发现的。
您可以创建词典，然后替换：
ids={'Id'：['NYC'，'LA'，'UK']，
‘城市’：[‘纽约市’、‘洛杉矶’、‘英国’]
ids=dict（zip（ids['Id']，ids['City']））
打印（ID）
{'UK'：'UK'，'LA'：'Los Angeles'，'NYC'：'New York City'}
df['commentTest']=df['Comment'].replace（id，regex=True）
打印（df）
类别注释类型\
纽约的树是一棵很大的树
英国的猫是小狗
这块石头是在洛杉矶发现的。岩石
评论测试
纽约市的树很大
来自英国的猫很小
这块石头是在洛杉矶发现的。