我花了几个小时浏览了所有地方，试图从熊猫的数据帧创建一个多索引。这是我的数据框架（发布excel图纸模型。我的数据框架中有）：
这就是我想要的：
我试过了
newmulti=currentDataFrame.设置索引（['user\u id'，'account\u num']）
但它返回的是数据帧，而不是多索引。此外，我还不知道如何将“用户id”级别设置为0，将“帐户编号”级别设置为1。我想这一定很琐碎，但我读了太多的帖子、教程等，仍然无法理解。部分原因是我是一个非常有视觉效果的人，而大多数帖子都不是。请帮忙
在本例中，您可以简单地使用groupby，它将在对所请求列的销售额求和时自动创建多索引
df.groupby（['user\u id'，'account\u num'，'dates']）.sales.sum（）.to\u frame（）
您还应该能够简单地执行以下操作：
df.设置索引（['user\u id'，'account\u num'，'dates']）
虽然您可能希望通过求和来避免任何重复（例如，两行或多行具有相同的用户id，帐户编号和日期值，但销售数字不同），这就是我建议使用分组方式的原因
如果需要多索引，只需访问viatnew_-df。index其中new_-df是通过上述两个操作中的任何一个创建的新数据帧
而user\u id将为0级，account\u num将为1级