我刚刚被这个问题缠住了。我有两个猫鼬模式：
var childrenSchema=mongoose.Schema({
姓名：{
类型：字符串
},
年龄：{
类型：数字，
最低：0
}
});
var parentSchema=mongoose.Schema({
姓名：{
类型：字符串
},
childrenSchema]
});
问题是，如何从每个父文档中获取所有子文档（在本例中为childrenSchema对象）？假设我有一些数据：
var父项=[
{姓名：“约翰·史密斯”，
儿童：[
{姓名：“彼得”，年龄：2}，{姓名：“玛格丽特”，年龄：20}
]},
{姓名：“另一个史密斯”，
儿童：[
{姓名：“玛莎”，年龄：10}，{姓名：“约翰”，年龄：22}
]}
];
我想在一个查询中检索所有18岁以上的儿童。可能吗？我们将感谢您的每一个回答，谢谢
在最新的MongoDB版本中，您可以使用$elemMatch作为查询投影操作符。来自mongo shell：
db.parents.find(
{'children.age'：{$gte:18}，
{儿童：{$elemMatch:{age:{$gte:18}}}）
这将从children数组中筛选出较年幼的儿童文档：
{u id:：，“children:[{”name:“Margaret”，“age:20}]}
{u id:：…，“children:[{”name:“John”，“age:22}]}
如您所见，子文档仍然分组在其父文档中。MongoDB查询从集合返回文档。您可以使用聚合框架的$unwind方法将它们拆分为单独的文档：
>；db.parents.aggregate({
$match:{'children.age'：{$gte:18}
}, {
$unwind:“$children”
}, {
$match:{'children.age'：{$gte:18}
}, {
$项目：{
名称：“$children.name”，
年龄：“$children.age”
}
})
{
“结果”：[
{
“_id”：ObjectId（“51a7bf04dacca8ba98434eb5”），
“姓名”：“玛格丽特”，
“年龄”：20岁
},
{
“_id”：ObjectId（“51a7bf04dacca8ba98434eb6”），
“姓名”：“约翰”，
“年龄”：22
}
],
“好”：1
}
我重复执行$match条款：第一次通过它消除了孩子至少18岁的父母，因此$unwind只考虑有用的文档。第二个$match删除不匹配的$unwind输出，$project将子文档的信息提升到顶层